電動(dòng)汽車(chē)充電對(duì)電力系統(tǒng)的影響

考慮到電動(dòng)汽車(chē)車(chē)主充電行為的自由隨機(jī)性：時(shí)間上，電動(dòng)汽車(chē)到達(dá)充電站具體時(shí)刻的不確定，蓄電池狀態(tài)不同導(dǎo)致充電時(shí)長(zhǎng)的不確定；空間上，由于人們出行需求的不確定導(dǎo)致電動(dòng)汽車(chē)位置的隨機(jī)性。種種的不確定使得電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行將承受更大的考驗(yàn)。對(duì)于間歇式可再生能源的功率波動(dòng)問(wèn)題，利用儲(chǔ)能平滑波動(dòng)，參與調(diào)峰的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)有所研究，而電動(dòng)汽車(chē)在一天當(dāng)中的大部分時(shí)間都是空閑狀態(tài)，可以看成是分布式儲(chǔ)能，消納過(guò)度的可再生能源，并在電網(wǎng)峰荷期向其輸送電能，同時(shí)還可以?xún)?yōu)化風(fēng)電并網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性。

電能質(zhì)量

電動(dòng)汽車(chē)蓄電池充電屬非線(xiàn)性負(fù)荷，其接入也會(huì)增加相應(yīng)的包含大量電力電子裝置的充電設(shè)備，充電過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生諧波，采用PWM整流+DC/DC充電機(jī)和相應(yīng)的控制策略，能把諧波限制在較低水平，但其受到容量、成本等限制，并不能得到廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行中，為確保電網(wǎng)的電能質(zhì)量達(dá)標(biāo)，汽車(chē)充電站會(huì)考慮在相關(guān)配電系統(tǒng)中配有補(bǔ)償和濾波裝置。

負(fù)荷平衡

電動(dòng)汽車(chē)的大范圍應(yīng)用和大量接入電網(wǎng)，可能會(huì)導(dǎo)致配電網(wǎng)局部負(fù)荷變大。顯然，不同的電動(dòng)汽車(chē)滲透率，導(dǎo)致的日峰負(fù)荷增量對(duì)應(yīng)不同，必須采用有效的模型和策略消除影響。已有文獻(xiàn)進(jìn)行了對(duì)配電網(wǎng)中的普通負(fù)荷、分布式電源、電動(dòng)汽車(chē)等進(jìn)行分層分區(qū)規(guī)劃，建立協(xié)調(diào)調(diào)度控制模型，實(shí)現(xiàn)了電動(dòng)汽車(chē)充放電的動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制。

電源容量規(guī)劃

電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)后必須調(diào)整相應(yīng)的電力裝機(jī)容量和電力輸送設(shè)備，以應(yīng)對(duì)負(fù)荷增長(zhǎng)造成的發(fā)電、輸配電系統(tǒng)的壓力，同時(shí)這種負(fù)荷變化將會(huì)對(duì)電網(wǎng)的電源裝機(jī)、線(xiàn)路容量提出更高要求。

電動(dòng)汽車(chē)放電對(duì)電力系統(tǒng)的影響

研究發(fā)現(xiàn)，EV入網(wǎng)比建設(shè)調(diào)峰電廠或機(jī)組更加經(jīng)濟(jì)，目前也有相關(guān)文獻(xiàn)研究V2G技術(shù)的可行性與潛在效益。車(chē)網(wǎng)互聯(lián)的概念將帶來(lái)新的補(bǔ)償理念，如果采取正確合理的調(diào)度和引導(dǎo)，用電動(dòng)汽車(chē)吸納過(guò)剩的可再生能源、平抑波動(dòng)，有助于實(shí)現(xiàn)供需平衡，同時(shí)可以擴(kuò)大電力市場(chǎng)、降低峰谷差、為電力系統(tǒng)提供備用。但是考慮電價(jià)因素的電動(dòng)汽車(chē)有序充電和與可再生協(xié)調(diào)互補(bǔ)、或者參與調(diào)頻、作為旋轉(zhuǎn)備用等方面的綜合調(diào)度策略并沒(méi)有成熟的研究，有待進(jìn)一步的探索和發(fā)展。

總結(jié)

本文從系統(tǒng)可靠性、電能質(zhì)量、負(fù)荷平衡、電源容量四個(gè)方面闡述了電動(dòng)汽車(chē)自由充放電行為對(duì)電力系統(tǒng)造成的不良影響，如變壓器過(guò)載、網(wǎng)損增加等。并闡述了按照合理調(diào)度規(guī)劃后接入電網(wǎng)，將會(huì)帶來(lái)的良好效益，如削峰填谷，消納過(guò)?？稍偕茉吹?。同時(shí)綜述了充電負(fù)荷的影響因素及其概率模型，為后人的研究提供了參考。