艾睿光電人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與北理工李爽博士課題組合作，提出紅外視頻真彩轉(zhuǎn)換算法I2V-GAN，能夠?qū)⒄鎸?shí)場(chǎng)景紅外熱成像視頻轉(zhuǎn)換成彩色可見(jiàn)光視頻，相關(guān)論文被ACM MM2021接收。我們也在第一時(shí)間開(kāi)源了論文代碼和數(shù)據(jù)集，如下所示是論文基本信息、下載地址、代碼與數(shù)據(jù)集下載地址和I2V-GAN算法整體框圖。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2108.00913

代碼與數(shù)據(jù)集地址：https://github.com/BIT-DA/I2V-GAN

I2V-GAN算法整體框圖

艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法

相關(guān)論文被ACM MM2021接收

國(guó)際多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（ACM Multimedia，ACM MM）是多媒體和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議，也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的A類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。自1993年成立以來(lái)，ACM MM2021是歷史上第一次將舉辦地放在中國(guó)。本次大會(huì)一共收到來(lái)自全球1942 篇論文申請(qǐng)，最終入選542篇論文。

艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法

靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換效果▼

真實(shí)紅外圖像

真彩轉(zhuǎn)換結(jié)果

真實(shí)可見(jiàn)光圖像

熱成像到可見(jiàn)光無(wú)縫切換

為安防、車(chē)載等領(lǐng)域強(qiáng)勢(shì)賦能

紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的目的是將沒(méi)有色彩信息的灰度紅外熱成像圖像通過(guò)人工智能算法生成對(duì)應(yīng)的彩色可見(jiàn)光圖像。該算法適用于紅外安防監(jiān)控、紅外車(chē)載夜視等相關(guān)領(lǐng)域，通過(guò)轉(zhuǎn)換，在滿足功能的同時(shí)還能夠給用戶呈現(xiàn)信息更豐富、人眼感官更舒服的彩色可見(jiàn)光視頻。

艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法

靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換效果▼

真實(shí)紅外圖像

真彩轉(zhuǎn)換結(jié)果

真實(shí)可見(jiàn)光圖像

如何衡量

紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的優(yōu)劣？

首先，算法生成的可見(jiàn)光圖像內(nèi)容要與原始紅外熱成像圖像一致，不能生成錯(cuò)誤內(nèi)容或新增內(nèi)容或遺漏內(nèi)容；其次，生成的可見(jiàn)光圖像整體質(zhì)量要看著賞心悅目；此外，圖像的色彩分配是合理的，不會(huì)出現(xiàn)違和感；最后，對(duì)于連續(xù)視頻轉(zhuǎn)換，要求圖像幀間穩(wěn)定，盡可能少的幀間閃爍。