近年來，自動(dòng)駕駛無疑成為了技術(shù)界和汽車界的熱門話題，谷歌、百度、蘋果和尤伯杯科技公司、特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬等主要汽車制造商紛紛投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。然而，在自動(dòng)駕駛路線的爭(zhēng)論一直沒有停止過。據(jù)了解，在不同的技術(shù)路線中，所使用的傳感器主要有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和照相機(jī)三大類，各有優(yōu)缺點(diǎn)。這里是汽車電子蕭邊一起了解相關(guān)內(nèi)容。
一、主流傳感器的比較
Lidar：
激光雷達(dá)具有高精度、高分辨率的優(yōu)點(diǎn)，并建立外周三維模型的前景。但其缺點(diǎn)是對(duì)隔離帶等靜止目標(biāo)的檢測(cè)較弱，著陸技術(shù)成本高。由于激光雷達(dá)可廣泛用于ADAS系統(tǒng)，如自適應(yīng)巡航控制（ACC）、車輛碰撞預(yù)警（FCW）和自動(dòng)急救制動(dòng)（AEB），因此吸引了很多先進(jìn)的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，而傳統(tǒng)的供應(yīng)商也積極布局投資達(dá)到快速獲取先進(jìn)技術(shù)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。
毫米波雷達(dá)：
與激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)具有探測(cè)距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn)，受天氣條件和低成本。由于毫米波雷達(dá)使用硅基芯片，它們不是特別昂貴，也不涉及復(fù)雜的過程，預(yù)計(jì)在技術(shù)改造的第二階段仍有下降的空間。
與激光雷達(dá)相比，臨時(shí)性成本過高，技術(shù)壁壘較低，其全天候工作優(yōu)勢(shì)，可以說是毫米波雷達(dá)進(jìn)入自動(dòng)駕駛門檻的市場(chǎng)低點(diǎn)。
相機(jī)：
攝像機(jī)是最基本的通用傳感器，價(jià)格低廉，應(yīng)用廣泛，同時(shí)雷達(dá)的圖像識(shí)別功能無法完成，不僅能識(shí)別路標(biāo)，而且在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的圖像處理方案中不可缺少的一部分。
在激光雷達(dá)的高成本，高精度地圖相機(jī)是另一個(gè)低成本的技術(shù)路線圖。除了具有自動(dòng)駕駛的高精度地圖提供定位服務(wù)外，攝像機(jī)還可以作為低成本和少量的數(shù)據(jù)傳輸在地圖采集過程中（2D屏幕捕捉相機(jī)是小尺寸的數(shù)據(jù)采集器）。
二，視覺引導(dǎo)或激光雷達(dá)引導(dǎo)？
據(jù)清華大學(xué)鄧志東教授介紹，有自動(dòng)駕駛環(huán)境感知的兩種主要技術(shù)路線：一種多傳感器視覺融合方案導(dǎo)致特斯拉為代表，與低成本的激光雷達(dá)的其他優(yōu)勢(shì)，如谷歌waymo。
1、視覺導(dǎo)致特斯拉為代表：相機(jī)+毫米波雷達(dá)+超聲波雷達(dá)+低成本的激光雷達(dá)。
攝像機(jī)視覺屬于被動(dòng)視覺，這是由環(huán)境光照影響較大。目標(biāo)檢測(cè)和大滿貫是不可靠的，但成本低。目前，特斯拉已經(jīng)在生產(chǎn)車上安裝了自動(dòng)駕駛儀2固件，但成本非常低，僅7000美元左右，8架攝像機(jī)單眼環(huán)視，有1毫米雷達(dá)和12臺(tái)超聲波雷達(dá)，希望從L2跳到L4。
經(jīng)過六個(gè)月的努力，特斯拉最近完成了從Mobileye單目視覺技術(shù)過渡到特斯拉公司NVIDIA驅(qū)動(dòng)計(jì)算硬件平臺(tái)的軟件系統(tǒng)基于PX2道路試驗(yàn)數(shù)據(jù)和軟件8.1版本在今年3月底發(fā)布，通過深度學(xué)習(xí)手段方面已基本達(dá)到Mobileye的技術(shù)水平在短期內(nèi)這是之前，很難想象。特斯拉自動(dòng)駕駛儀技術(shù)如何，一個(gè)重要的觀察點(diǎn)是看它是否在2017年底，從洛杉磯到紐約，完全自主駕駛，實(shí)現(xiàn)全程4500公里，無需人工干預(yù)。
2、激光導(dǎo)致谷歌waymo為代表：低成本的激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)+攝像頭+超聲波傳感器。
激光雷達(dá)是主動(dòng)視覺，其目標(biāo)檢測(cè)比SLAM更可靠，但顏色和紋理損失大，成本高。目前，谷歌waymo成立自己的R&；D組激光雷達(dá)硬件，超過90%的成本降低，基本上是7000美元，同時(shí)，他們已經(jīng)開始在美國(guó)菲尼克斯地區(qū)的500級(jí)汽車社會(huì)β，大大促進(jìn)落地技術(shù)路線的實(shí)踐。
激光雷達(dá)LED解決方案可以繼續(xù)朝著以下兩個(gè)方向前進(jìn)：
一種是將激光雷達(dá)和彩色攝像機(jī)結(jié)合起來，直接獲取彩色激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的攝像機(jī)和激光雷達(dá)硬件模塊的研制。
二是進(jìn)一步降低激光雷達(dá)的硬件成本，如固態(tài)激光雷達(dá)的研制和實(shí)施，成本將降到數(shù)百美元。
無論如何，現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的三個(gè)核心問題，重點(diǎn)突破：利用人工智能，尤其是目標(biāo)識(shí)別的研究中，自主導(dǎo)航和信息融合的深度，這三方面的技術(shù)成就的真正的商業(yè)價(jià)值。
目標(biāo)識(shí)別：例如，如何可靠地檢測(cè)和預(yù)測(cè)附近的障礙物，特別是在極端和緊急情況下，對(duì)于復(fù)雜的交通密集地區(qū)的城市地區(qū)。
自主導(dǎo)航：激光撞擊或視覺SLAM及其低成本導(dǎo)航精細(xì)積分；
信息融合的多傳感器信息融合是如何進(jìn)行的？
三。在未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么？
目前，由于各種原因，不同廠家對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)仍存在爭(zhēng)議，并強(qiáng)調(diào)傳感器的組合方式。然而，未來業(yè)界的主流觀點(diǎn)是，毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像機(jī)傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的唯一途徑。顯然，innoviz CEO keilaf，以色列首創(chuàng)公司，聯(lián)合創(chuàng)始人和Omer David，也支持這個(gè)觀點(diǎn)。
他認(rèn)為，毫米波雷達(dá)技術(shù)、攝像機(jī)和激光雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)融合，是保證車輛全球定位對(duì)周邊環(huán)境和理解必不可少，提供必要的技術(shù)儲(chǔ)備和水平三級(jí)5自動(dòng)驅(qū)動(dòng)方案。在環(huán)境感知，每個(gè)傳感器都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)。例如，毫米波雷達(dá)可以完成測(cè)距在低分辨率的情況下，以及受天氣因素影響；和相機(jī)具有更高的分辨率，能夠感知的顏色，但強(qiáng)烈的影響；激光雷達(dá)可以提供三維遙感信息，環(huán)境的重建可以更強(qiáng)。
在這種情況下，只有多個(gè)傳感器的融合，才能更準(zhǔn)確地提供車輛周圍環(huán)境的圖紙信息，并滿足OEM主機(jī)廠所需的安全標(biāo)準(zhǔn)。目前，高性能激光雷達(dá)的生產(chǎn)和成本仍然是多傳感器融合技術(shù)方案乃至全自動(dòng)駕駛技術(shù)的障礙之一。
