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企業(yè)布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推動智能決策和生產(chǎn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ),它是利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù),把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯(lián)在一起,形成人與物、物與物相聯(lián),實現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò),從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。

隨著智能制造戰(zhàn)略的持續(xù)推進以及企業(yè)轉(zhuǎn)型的逐漸深入,物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用價值愈發(fā)凸顯。



智能化決策和自動化生產(chǎn)離不開工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ),它是利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù),把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯(lián)在一起,形成人與物、物與物相聯(lián),實現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò),從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。

隨著智能制造戰(zhàn)略的持續(xù)推進以及企業(yè)轉(zhuǎn)型的逐漸深入,物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用價值愈發(fā)凸顯。企業(yè)已經(jīng)清楚的認(rèn)識到,要想實現(xiàn)智能化決策和自動化生產(chǎn)離不開人機物的全面互聯(lián)。當(dāng)前,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)熱潮遍布神州大地,已成為政府、制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司、物聯(lián)網(wǎng)公司、電信運營商、IT和自動化廠商等各方關(guān)注的焦點。

據(jù)IDC報告,2017年全球物聯(lián)網(wǎng)總體支出將同比增長16.7%,略高于8000億美元。報告預(yù)計,到2021年,全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。其中包括企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)硬件、軟件、服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)連接的投資。以不同行業(yè)來看,制造業(yè)和運輸業(yè)仍將是獲得投資最多的行業(yè),分別為1830億和850億美元。

對大多數(shù)企業(yè)來說,盡管物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)存在了數(shù)十年之久,但其應(yīng)用范圍僅限于運營活動,數(shù)據(jù)的潛能沒有在企業(yè)中得到充分釋放。隨著連接技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理、商務(wù)分析和云技術(shù)的發(fā)展,我們現(xiàn)在能夠?qū)⑦\營技術(shù)與信息技術(shù)融合在一起,打造更智能的機器,推動企業(yè)實現(xiàn)端到端數(shù)字化轉(zhuǎn)型。



工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)可分為四層,實體層包括各類智能產(chǎn)品及嵌入式軟件和芯片等;傳感層則是物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官,用于識別物體,采集信息,包括條碼、二維碼標(biāo)簽和讀卡器、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS等;網(wǎng)絡(luò)層是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞和大腦,用于信息傳遞和處理,包括通信與互聯(lián)網(wǎng)的融合網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)管理中心和信息處理中心等;應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)的“社會分工”,即與行業(yè)專業(yè)技術(shù)及需求實現(xiàn)深度融合,最終實現(xiàn)行業(yè)智能化。在物聯(lián)網(wǎng)各層之間,信息不是單向傳遞的,也有交互、控制等,所傳遞的信息多種多樣,這其中關(guān)鍵是物品的信息,包括在特定應(yīng)用系統(tǒng)范圍內(nèi)能唯一標(biāo)識物品的識別碼和物品的靜態(tài)與動態(tài)信息。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)則包括:

傳感器技術(shù):信息的泛在化對工業(yè)的傳感器和傳感裝置提出了更高的要求。

微型化:元器件的微小型化,節(jié)約資源與能源。

智能化:自校準(zhǔn)、自診斷、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)和自組織等人工智能技術(shù)。

低功耗與能量獲取技術(shù):電池供電,用陽光、風(fēng)、溫度、振動。

通信技術(shù):具體包括:調(diào)制與編碼技術(shù)、自適應(yīng)跳頻技術(shù)、信道調(diào)度技術(shù)、通信協(xié)議多樣性、多標(biāo)準(zhǔn)有線及無線技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù):

組網(wǎng)技術(shù):網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)、互聯(lián)技術(shù)、共存技術(shù)、跨層設(shè)計與優(yōu)化技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò)管理與基礎(chǔ)服務(wù)技術(shù):低開銷高精度的時間同步技術(shù)、快速節(jié)點定位技術(shù)、實時網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)視與預(yù)警技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)的分布式管理技術(shù)。

信息處理技術(shù):

海量信息處理:工業(yè)信息出現(xiàn)爆炸式增長,構(gòu)建集海量感知信息,獲取、高效融合、特征提取和內(nèi)容理解為一體。

實時信息處理:工業(yè)流程監(jiān)視與控制需求。

新型制造模式:多源異構(gòu)感知信息融合。

泛在信息處理服務(wù)與協(xié)同平臺:設(shè)計、制造、管理過程中人-人之間、人-機之間和機-機之間的行為感知、環(huán)境感知、狀態(tài)感知的綜合性感知能力。

安全技術(shù):具體包括工業(yè)設(shè)備控制、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全,阻止非授權(quán)實體的識別、跟蹤和訪問,非集中式的認(rèn)證和信任模型,能量高效的加密和數(shù)據(jù)保護,異構(gòu)設(shè)備間的隱私保護技術(shù)。

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